数据序列化

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什么是数据序列化?

数据序列化是将结构化数据转换成允许以共享或存储的格式,可恢复其原始结构的概念。 在某些情况下,数据序列化的第二个目的是将要序列化数据的大小最小化,从而使磁盘空间 或带宽要求最小化。

Pickle

Python原生的数据序列化模块称为 Pickle

例子如下:

import pickle

#Here's an example dict
grades = { 'Alice': 89, 'Bob': 72, 'Charles': 87 }

#Use dumps to convert the object to a serialized string
serial_grades = pickle.dumps( grades )

#Use loads to de-serialize an object
received_grades = pickle.loads( serial_grades )

Protobuf

如果您正在寻找支持多种语言的序列化模块,那么Google的 Protobuf 库就是一个选择。